Python反序列化,前些時間看了看python pickle的源碼，研究了一下一些利用方式，這裡總結分享一下反序列化漏洞的一些利用方式。漏洞原理就不再贅述了，可以看看關於Python sec(上一篇)的簡單總結這篇文章。
原文出處：https://xz.aliyun.com/t/2289
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波波觀點：反序列化漏洞的重點是不可信資料邊界
Python pickle 的風險在於它不只是資料格式，也可能還原物件並觸發程式行為。當應用程式把外部輸入、Cookie、快取、訊息佇列或檔案內容直接交給反序列化函式，就可能讓攻擊者影響執行流程。理解這類漏洞時，應先畫出資料來源與信任邊界，而不是只記 payload。
代碼審計方向
- 搜尋 pickle、marshal、yaml.load、dill 等可能載入物件的函式。
- 確認資料來源是否來自使用者、第三方服務、檔案上傳、快取或訊息佇列。
- 檢查是否有簽章、完整性驗證、版本控制與資料 schema 約束。
- 優先改用 JSON、MessagePack 搭配 schema 驗證，避免載入任意物件。
修補與架構建議
如果系統必須處理序列化資料，應把反序列化流程限制在可信來源，並加入完整性驗證與嚴格型別檢查。對外部資料交換，建議使用資料導向格式，而不是可執行語意較強的物件序列化。服務帳號與執行環境也應採最小權限，降低漏洞被利用後的影響。
文章後續可以加入安全替代方案、常見框架誤用與審計 checklist。這會讓內容從漏洞利用延伸到實務防禦，也能支援程式碼審計與漏洞分析專題。
